Smarter Fine-Tuning para tareas de Lingüística Natural de Uso (NLU) y de Generación de Lenguaje (NLG)
<meta name="description">Optimizando el ajuste finés para mejorar tareas de entendimiento y generación de lenguaje natural.</meta>
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<meta name="description">Implementar un modelo de lenguaje basado en RAG para Android mediante MediaPipe, con la posibilidad de realizar conversaciones naturales y efectuar procesamiento de habla continuo.</meta>
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<meta name="description"> Aprende a romper las barreras del lenguaje de los chatbots mediante LLM con KendoReact y MCP-UI. Este artículo te brindará herramientas para mejorar la interacción humana en tus botones de diálogo. </meta>
Modelos de lenguaje grande (LLM) y asistentes inteligentes como ChatGPT o Claude funcionan como gigantescas máquinas estadísticas, combinando la entrada con lo aprendido durante el entrenamiento para predecir una respuesta probable. Sin embargo, su memoria limitada hace que se pierda información antigua y se introduzcan sesgos temporales. Este artículo habla sobre cómo ampliar la ventana de contexto, evitar envenenar el contexto y gestionarlo para mejorar la fiabilidad de los asistentes inteligentes en tareas complejas.
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